MetroStories
Produit studio, conçu et développé en interne par Overconsulting.
Voir le siteLe contexte
MetroStories est un produit interne Overconsulting, né d'un constat simple : le temps passé dans les transports est un créneau de lecture sous-exploité. L'objectif était de créer une plateforme qui propose des histoires calibrées pour la durée d'un trajet de métro, avec un pipeline de génération de contenu scalable grâce à l'IA.
Le problème à résoudre
Le défi était double : offrir une expérience de lecture fluide et engageante sur mobile, et mettre en place un système de production de contenu capable de tenir le rythme sans exploser les coûts éditoriaux.
Il fallait aussi trouver le bon modèle économique (freemium) et valider l'intérêt du public avant d'investir massivement, tout en documentant le processus de construction pour inspirer d'autres créateurs.
Les contraintes techniques incluaient la gestion d'un pipeline IA multi-étapes (génération, relecture, mise en forme), l'optimisation mobile, et un hébergement fiable avec des coûts maîtrisés.
Ce qu'on a construit
Une plateforme web complète avec un pipeline d'IA générative intégré au workflow éditorial.
- Application web responsive avec lecture optimisée mobile (scroll fluide, typographie soignée)
- Pipeline d'IA générative : génération de trames, rédaction assistée, relecture automatisée
- Back-office éditorial pour gérer les histoires, les catégories et les publications
- Modèle freemium avec accès gratuit limité et abonnement premium
- Série de 8 épisodes YouTube documentant la construction du produit, de l'idée au lancement
Les choix techniques
Stack moderne orientée performance et maintenabilité. Symfony pour l'API et la logique métier, React pour le front, avec une couche d'intégration IA via les APIs LLM. Hébergement Docker sur serveur français.
Les résultats
- Produit lancé publiquement avec un catalogue d'histoires calibrées
- Série YouTube de 8 épisodes documentant le build (transparence et marketing)
- Pipeline IA fonctionnel réduisant le temps de production éditorial de 80%
- Architecture réutilisable pour d'autres projets IA internes
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